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논리에서 학습까지: 크로스바 어레이, 스파이킹 네트워크, 온칩 교육 오늘 소개할 것은 회로가 단순히 계산을 멈추고 학습을 시작하는 순간입니다.웃기죠 — 예전에는 논리가 최종 목표라고 생각했죠. 기계가 충분히 빠르게 처리할 수 있다면 똑똑하다고 생각했죠. 하지만 속도는 지능과 같지 않습니다.이제 엔지니어들은 뇌처럼 점진적으로, 상호작용을 통해, 반복적으로, 실수를 통해 학습할 수 있는 칩을 설계하려고 노력하고 있습니다.바로 여기서 크로스바 어레이, 스파이킹 신경망, 칩 내 학습이 이루어집니다.이 모든 것이 논리에서 학습으로, 컴퓨팅 답변에서 발견으로 이어지는 이러한 변화의 일부입니다.처음 이 시스템에 대해 읽었을 때는 물리적 장치가 어떻게 '학습'할 수 있는지 잘 이해하지 못했습니다. 하지만 보면 볼수록 사람들이 하는 방식과 크게 다르지 않다는 것을 깨달았습니다.크로스바 .. 2025. 11. 4.
뇌에서 영감을 받은 소재: 강유전체 산화물, 상변화 필름, 적응형 스위칭 오늘 소개할 것은 뇌에서 영감을 받은 소재입니다.최근에는 놀랍기도 하고 약간 혼란스럽기도 한 논문을 읽고 있습니다.사람들은 컴퓨터도 아니고 소프트웨어도 아닌 실리콘에서 자라는 실제 필름과 산화물을 소재 자체가 어떻게 학습할 수 있는지에 대해 이야기하고 있습니다.결정 조각이 어떻게 무언가를 기억할 수 있을까요? 전하를 바꾸는 것이 뉴런의 행동 방식을 어떻게 모방할 수 있을까요?이상하지만 생각할수록 더 이해가 됩니다. 뇌도 이러한 소재와 마찬가지로 코드로 만들어진 것이 아니라 원자와 전기장으로 만들어집니다.강유전체 산화물, 상변화 필름, 적응형 스위칭은 원시 물리학을 지능으로 전환하는 방법을 보여주는 세 가지 예입니다.그리고 이러한 노력의 일환으로 우리 자신에 대해서도 더 많이 배우고 있습니다.강유전체 산화.. 2025. 11. 4.
AI가 하드웨어와 만나는 시기: 텐서 코어, ASIC 및 뉴로모픽 아키텍처 오늘 소개할 것은 인공지능이 하드웨어와 만날 때 일어나는 일입니다.모두가 알고리즘, 신경망, 데이터 등 코드로 만들어진 것처럼 AI에 대해 이야기하지만, 모든 인상적인 AI 모델 뒤에는 모든 것을 가능하게 하는 물리적 기계가 있습니다.가끔은 '학습'과 같은 무형의 것이 실리콘처럼 단단하고 차가운 것에 어떻게 의존할 수 있는지 궁금해집니다.하지만 그게 바로 일어나는 일입니다. 소프트웨어 꿈과 하드웨어가 이를 현실로 만듭니다.오늘날의 반도체 세계에서 엔지니어들은 단순히 명령어를 실행하는 것이 아니라 패턴을 이해하는 칩을 설계하고 있습니다.텐서 코어, ASIC, 뉴로모픽 아키텍처는 지능이 클라우드에서 물질 세계로 천천히 이동하는 세 가지 예입니다.이상하지만 아름다운 것은 코드만으로 생각하는 것이 아니라 전자의.. 2025. 11. 4.
양자 경쟁: 초전도 회로, 조셉슨 접합, 그리고 오류 수정 코드 오늘 소개할 것은 가장 강력한 양자 컴퓨터를 만들기 위한 글로벌 경쟁인 양자 경쟁입니다.때로는 사람들이 워밍업하는 순간 고장 나거나 몇 분의 1 정도 변화하는 시스템에 어떻게 인내심을 가지고 대처할 수 있을지 궁금해지기도 합니다.IBM, 구글, 스타트업과 같은 기업이 양자 우위를 쫓는 방식에 대해 모두가 이야기하지만, 그 진정한 의미는 세계에서 가장 취약한 기계를 의미 있는 일을 하려고 노력한다는 것입니다.양자 컴퓨터는 일반 컴퓨터가 하는 방식을 계산하지 않습니다.양자 컴퓨터는 한 번에 여러 상태로 존재할 수 있는 양자 비트에 의존하는데, 이는 숨을 많이 쉬면 무너지는 기적입니다.엔지니어들은 이 기적을 살아남기 위해 초전도 회로, 조셉슨 접합, 복잡한 오류 수정 코드를 사용합니다.정밀함, 인내심, 희망의.. 2025. 11. 3.
인공 시냅스 작동: 산화물 스위칭, 가소성 제어 및 학습 회로 오늘 소개할 것은 인공 시냅스입니다.모두가 이러한 장치가 어떻게 인공지능을 변화시킬지, 기계가 뇌처럼 학습하게 만들 수 있을지 이야기하지만, 저는 계속 궁금해집니다.어떻게 사람들은 전기를 보내는 것만으로 재료를 기억하고, 잊고, 적응하게 만들 수 있을까요?이론적으로는 간단해 보이지만 실제로는 너무 복잡하게 느껴집니다.산화물 스위칭과 소성 제어, 즉 '학습'한다고 여겨지는 회로에 대해 읽었지만 읽을수록 완벽한 방정식이 아니라 균형에 관한 것이라는 것을 깨닫게 됩니다.기계는 인간이 겪는 동일한 균형, 즉 유용할 만큼 기억하고, 다음 단계로 넘어갈 만큼 잊어버리는 것을 찾으려고 노력하고 있습니다.인공 시냅스가 바로 그 물리적 버전입니다.산화물 전환산화물 스위칭은 인공 시냅스가 작동하는 방식의 기초입니다.하프늄.. 2025. 11. 3.
생각하는 메모리: 인메모리 컴퓨팅, 아날로그 AI, 저항성 네트워크 오늘 소개할 것은 메모리에 대한 새로운 사고 방식입니다.우리는 보통 메모리를 데이터가 조용히 앉아 사용되기를 기다리는 서랍처럼 정보를 저장하는 장소로 생각합니다.하지만 메모리도 생각할 수 있다면 어떨까요?메모리가 단순히 데이터를 보관하는 것이 아니라 저장된 위치에서 처리하는 것이라면 어떨까요?이것이 바로 메모리와 로직의 경계를 바꾸고 있는 혁신적인 개념인 인메모리 컴퓨팅의 아이디어입니다.또한 뇌와 같은 저전력 AI 하드웨어를 구축하는 열쇠이기도 합니다.사람들은 이제 기존 CPU 없이도 패턴을 학습하고 인식하고 AI 작업을 수행할 수 있는 아날로그 컴퓨팅 시스템과 저항성 네트워크를 개발하고 있습니다.더 이상 침묵하지 않고 저장된 모든 전하를 가지고 생각하는 메모리는 아름답다고 생각합니다.인메모리 컴퓨팅인메.. 2025. 11. 2.

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